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林浩添表示，他的團隊將在國際期刊上發(fā)表論文，制定AI醫(yī)療入臨床的標準，“當AI醫(yī)療產品在實際醫(yī)療中應用的準確率達到某個標準，它才有資格進入臨床。”

數十家創(chuàng)業(yè)公司扎堆做同樣的事情，基本圍繞智能診斷展開。林浩添希望，AI眼科醫(yī)生能走得更遠，將來能給病人建議。他還打算研發(fā)一款眼科手術機器人，讓它成為外科醫(yī)生的助手，提高診療效率。

“未來的人工智能不應該是單一的，不能只對某個病種進行診斷，也不能只會分析影像數據，做出判斷。”夏慧敏說，人工智能應該是對包括語音病歷、影像數據和身體多項指標等進行綜合考慮的診斷治療，就像人的大腦一樣進行全盤思考。

要實現這些目標，單靠企業(yè)是不夠，還需要醫(yī)生的深度參與。

在林浩添看來，醫(yī)療數據有特殊性，若僅僅靠計算機人才去摸索，那他們對方向的把握，數據的理解可能會不到位。一款滿意的AI產品需要醫(yī)療人員和程序員打好配合，深入交流，深度合作。但在現有體制下，醫(yī)務人員很難抽出身，沉重的臨床和科研任務已讓他們應接不暇。

鹿曉亮曾總結，用人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)，需要具備3個特質，包括強大的技術支持、政府決策和社會資源的支持以及持久的韌性和耐心。